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开发基于深度学习(迁移学习)模型的行人、车辆识别PC软件

发包方 : Zhangchuang0919 状态 :火热竞标中
项目编号 : 225227
项目预算 : 竞标出价
开发周期 : 30 天
技能 : Python
类别 : -
发布日期 : 2018-05-19
竞标后显示联系方式

描述

1. 要求接包方尽量为北京公司或个人。
2. 要求一定要在深度学习方面有开发经验,并且能够提供具体以往案例。
3. 此应用能够使用网络摄像头(要求为海康威视摄像头)识别行人、车辆。
4. 要基于深度学习(迁移学习)库进行图像识别算法的编写,准确率要求在90%以上,判断时间在100ms以内。
5. 要求提供源代码,便于后期我们利用迁移学习自己训练适应不同场景的模型。
6. 识别场景有两个:交叉口的一条道路(单车道或双车道)及小型停车场(包含3-5个车位)。
7. 尽量使用windows平台。
8. 尽量使用c++或Python语言编写。
9. 要求有一个ui界面(可以是web),能够划定检测区域,开关检测程序,展示检测效果。

项目竞标

接包方 国家/地区
用户在智城存有保证金 公司成都融创至致科技有限公司通过公司认证 竞标服务 拥有案例
9
Bestpartner
成都市
用户在智城存有保证金 通过实名认证 拥有案例
2
Wrcky
南京市
竞标服务 拥有案例
1
Doubled
北京市
通过实名认证
0
Qinyixxy
成都市
通过实名认证
0
Xukaiwen
北京市

竞标

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